Cor Vasa 2025, 67(3):323-330 | DOI: 10.33678/cor.2025.008
Enhancing TAVI Patient Evaluation: A User-Friendly Tool for CT-Derived Body Composition Assessment
- a Complex Cardiovascular Center, Hospital AGEL Třinec-Podlesí, Třinec, the Czech Republic
- b Cardiac Surgery, Faculty of Medicine, Palacky University, Olomouc, the Czech Republic
- c Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, the Czech Republic
- d Department of Physiology, Faculty of Medicine, Masaryk University, Brno, the Czech Republic
Úvod: Analýza tělesného složení pomocí CT vyšetření se v současnosti ukazuje jako významný prognostický nástroj u pacientů s indikací k transkatétrové implantaci aortální chlopně (TAVI). Její rutinní využití v klinické praxi je však limitováno složitostí dostupného softwaru a vysokými technickými nároky. Naším cílem bylo vyvinout a validovat webovou aplikaci, která by zjednodušila používání existujícího softwaru AutoMATiCA při hodnocení tělesného složení v rámci předintervenčního vyšetření před TAVI.
Metody: Vyvinuli jsme webové rozhraní integrující již validovaný software AutoMATiCA, který využívá umělou inteligenci pro automatickou segmentaci tkání. Systém analyzuje předintervenční CT snímky a automaticky vypočítává index kosterního svalstva, objem viscerálního a podkožního tuku. Aplikace zpracovává soubory DICOM a generuje přehledné reporty včetně segmentovaných snímků a kvantitativních parametrů.
Výsledky: Testování systému prokázalo průměrnou dobu analýzy 21 sekund od nahrání snímků po zobrazení výsledků. Uživatelské hodnocení pěti klinickými lékaři potvrdilo jednoduchost použití a klinickou využitelnost. Analýza ilustrativních případů odhalila významné rozdíly mezi hodnocením pomocí BMI a CT analýzou tělesného složení, například u případů sarkopenické obezity nebo zachované svalové hmoty, které by při použití samotného BMI zůstaly neodhaleny.
Závěr: Vyvinuté uživatelské rozhraní představuje praktické řešení pro hodnocení tělesného složení u pacientů před TAVI. Systém efektivně překlenuje mezeru mezi pokročilými analytickými možnostmi validovaného softwaru AutoMATiCA a klinickou praxí díky intuitivnímu uživatelskému rozhraní. Toto řešení by mělo v budoucnu umožnit přesnější stratifikaci rizika a individualizovanější přístup k pacientům s indikací k TAVI. © 2025, ČKS.
Klíčová slova: Celkové přežití, Obezita, Sarkopenie, Tělesné složení, Transkatétrová implantace aortální chlopně (TAVI)
Vloženo: 16. prosinec 2024; Revidováno: 12. leden 2025; Přijato: 14. leden 2025; Zveřejněno online: 2. červen 2012; Zveřejněno: 20. červen 2025 Zobrazit citaci
ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | Chicago Notes | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
Reference
- Leon MB, Smith CR, Mack M, et al. Transcatheter aortic- -valve implantation for aortic stenosis in patients who cannot undergo surgery. N Engl J Med 2010;363:1597-1607.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Pekar M, Jiravsky O, Novak J, et al. Sarcopenia and adipose tissue evaluation by artificial intelligence predicts the overall survival after TAVI. Sci Rep 2024;14:8842.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Brown AD, Li B, Gabriel S, et al. Association Between Sarcopenia and Adverse Events Following Transcatheter Aortic Valve Implantation. CJC Open 2021;4:173-179.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Paris MT, Tandon P, Heyland DK, et al. Automated body composition analysis of clinically acquired computed tomography scans using neural networks. Clin Nutr 2020;39:3049-3055.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Nashef SAM, Roques F, Sharples LD, et al. EuroSCORE II. Eur J Cardiothorac Surg 2012;41:734-745.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Rockwood K, Song X, MacKnight C, et al. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. CMAJ 2005;173:489-95.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Chodór P, Wilczek K, Zielińska T, et al. Assessment of cardiovascular function following transcatheter aortic valve implantation based on six-minute walk test. Cardiol J 2017;24:167-175.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Chin K, Jones R, Lester E, et al. Comprehensive geriatric assessment, and related interventions, to improve outcomes for older patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI): a systematic review. Eur Geriatr Med 2024;15:1615-1630.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Charlson ME, Carrozzino D, Guidi J, Patierno C. Charlson Comorbidity Index: A Critical Review of Clinimetric Properties. Psychother Psychosom 2022;91:8-35.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.