Cor Vasa 2025, 67(3):323-330 | DOI: 10.33678/cor.2025.008

Enhancing TAVI Patient Evaluation: A User-Friendly Tool for CT-Derived Body Composition Assessment

Marek Kantora, Jakub Balušíka, Piotr Brannya, b, Lubomír Blahaa, Jan Hečkoa, c, Matej Pekařa, d
a Complex Cardiovascular Center, Hospital AGEL Třinec-Podlesí, Třinec, the Czech Republic
b Cardiac Surgery, Faculty of Medicine, Palacky University, Olomouc, the Czech Republic
c Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, the Czech Republic
d Department of Physiology, Faculty of Medicine, Masaryk University, Brno, the Czech Republic

Úvod: Analýza tělesného složení pomocí CT vyšetření se v současnosti ukazuje jako významný prognostický nástroj u pacientů s indikací k transkatétrové implantaci aortální chlopně (TAVI). Její rutinní využití v klinické praxi je však limitováno složitostí dostupného softwaru a vysokými technickými nároky. Naším cílem bylo vyvinout a validovat webovou aplikaci, která by zjednodušila používání existujícího softwaru AutoMATiCA při hodnocení tělesného složení v rámci předintervenčního vyšetření před TAVI.

Metody: Vyvinuli jsme webové rozhraní integrující již validovaný software AutoMATiCA, který využívá umělou inteligenci pro automatickou segmentaci tkání. Systém analyzuje předintervenční CT snímky a automaticky vypočítává index kosterního svalstva, objem viscerálního a podkožního tuku. Aplikace zpracovává soubory DICOM a generuje přehledné reporty včetně segmentovaných snímků a kvantitativních parametrů.

Výsledky: Testování systému prokázalo průměrnou dobu analýzy 21 sekund od nahrání snímků po zobrazení výsledků. Uživatelské hodnocení pěti klinickými lékaři potvrdilo jednoduchost použití a klinickou využitelnost. Analýza ilustrativních případů odhalila významné rozdíly mezi hodnocením pomocí BMI a CT analýzou tělesného složení, například u případů sarkopenické obezity nebo zachované svalové hmoty, které by při použití samotného BMI zůstaly neodhaleny.

Závěr: Vyvinuté uživatelské rozhraní představuje praktické řešení pro hodnocení tělesného složení u pacientů před TAVI. Systém efektivně překlenuje mezeru mezi pokročilými analytickými možnostmi validovaného softwaru AutoMATiCA a klinickou praxí díky intuitivnímu uživatelskému rozhraní. Toto řešení by mělo v budoucnu umožnit přesnější stratifikaci rizika a individualizovanější přístup k pacientům s indikací k TAVI. © 2025, ČKS.

Klíčová slova: Celkové přežití, Obezita, Sarkopenie, Tělesné složení, Transkatétrová implantace aortální chlopně (TAVI)

Vloženo: 16. prosinec 2024; Revidováno: 12. leden 2025; Přijato: 14. leden 2025; Zveřejněno online: 2. červen 2012; Zveřejněno: 20. červen 2025  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Kantor M, Balušík J, Branny P, Blaha L, Hečko J, Pekař M. Enhancing TAVI Patient Evaluation: A User-Friendly Tool for CT-Derived Body Composition Assessment. Cor Vasa. 2025;67(3):323-330. doi: 10.33678/cor.2025.008.
Stáhnout citaci

Reference

  1. Leon MB, Smith CR, Mack M, et al. Transcatheter aortic- -valve implantation for aortic stenosis in patients who cannot undergo surgery. N Engl J Med 2010;363:1597-1607. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  2. Pekar M, Jiravsky O, Novak J, et al. Sarcopenia and adipose tissue evaluation by artificial intelligence predicts the overall survival after TAVI. Sci Rep 2024;14:8842. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  3. Brown AD, Li B, Gabriel S, et al. Association Between Sarcopenia and Adverse Events Following Transcatheter Aortic Valve Implantation. CJC Open 2021;4:173-179. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  4. Paris MT, Tandon P, Heyland DK, et al. Automated body composition analysis of clinically acquired computed tomography scans using neural networks. Clin Nutr 2020;39:3049-3055. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. Nashef SAM, Roques F, Sharples LD, et al. EuroSCORE II. Eur J Cardiothorac Surg 2012;41:734-745. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. Rockwood K, Song X, MacKnight C, et al. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. CMAJ 2005;173:489-95. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. Chodór P, Wilczek K, Zielińska T, et al. Assessment of cardiovascular function following transcatheter aortic valve implantation based on six-minute walk test. Cardiol J 2017;24:167-175. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  8. Chin K, Jones R, Lester E, et al. Comprehensive geriatric assessment, and related interventions, to improve outcomes for older patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI): a systematic review. Eur Geriatr Med 2024;15:1615-1630. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  9. Charlson ME, Carrozzino D, Guidi J, Patierno C. Charlson Comorbidity Index: A Critical Review of Clinimetric Properties. Psychother Psychosom 2022;91:8-35. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.





Cor et Vasa

Vstupujete na stránky určené zdravotnickým odborníkům, a nikoli laické veřejnosti. Stránky mohou obsahovat také informace, které jsou určeny pouze osobám oprávněným předepisovat a vydávat humánní léčivé přípravky.

Potvrzuji proto, že jsem zdravotnickým odborníkem ve smyslu zákona č. 40/1995 Sb. ve znění pozdějších předpisů a že jsem se seznámil(a) s definicí zdravotnického odborníka.