Cor Vasa 2026, 68(1):51-60 | DOI: 10.33678/cor.2025.085

Pilot Evaluation of Endothelin-1 and TG/HDL-C Ratio for Early Cardiovascular Risk Stratification in Adiposity-Based and Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndromes

Aldian Arie Pratamaa-c, Agustin Iskandarc, Singgih Pudjo Wahonoc
a Indonesian National Army Health Center, Jakarta, Indonesia
b Ministry of Defense of the Republic of Indonesia, Jakarta, Indonesia
c Department of Clinical Pathology, Faculty of Medicine, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Chronické onemocnění vyvolané zmnožením tukové tkáně a kardio-reno-metabolický syndrom (cardiovascular-kidney-metabolic, CKM) významně přispívají k zátěži nepřenosnými onemocněními (non-communicable disease, NCD), zvláště v zemích s nízkým a středně vysokým příjmem na hlavu (low- and middle-income countries, LMICs), kde je časná stratifikace rizika stále ještě nedostatečná. V této studii se hodnotila spolehlivost použití hodnot endotelinu-1 (ET-1) a poměru triglyceridy-cholesterol v lipoproteinech o vysoké hustotě (triglyceride-to-high-density lipoprotein cholesterol, TG/HDL-C) jako časných, nákladově účinných biomarkerů při stanovování kardiovaskulárního rizika u osob s chronickým onemocněním vyvolaným zmnožením tukové tkáně (adiposity-based chronic disease, ABCD) a v časném stadiu CKM syndromu. U osob ve věku 30 až 65 let s ABCD (index tělesné hmotnosti > 25 kg/m2) nebo v 1. stadiu syndromu CKM bylo provedeno analytické experimentální vyšetření. Zařazovací kritéria splnilo 97 účastníků studie. Byly stanoveny koncentrace ET-1 v plazmě a lipidové profily a jedinci byli klasifikováni podle závažnosti obezity. Statistické analýzy se prováděly s použitím jednosměrné analýzy rozptylu (analysis of variance, ANOVA), post hoc testování a multivariační regrese. Jednosměrná ANOVA prokázala rozdíly v hodnotách ET-1 a poměrech TG/HDL-C v závislosti na stupni obezity, s hodnotami < 0,001 u obou parametrů. Nejméně statisticky významný rozdíl (least significant difference, LSD) v neobézní subpopulaci ve srovnání s obézní subpopulací (p = 0,051) se významně lišil od populace s obezitou 2. stupně (p < 0,001). Hodnoty LSD u poměru TG/HDL-C proto vykazovaly statisticky významné rozdíly mezi neobézní populací a populací s obezitou 1. stupně (p = 0,002) a mezi neobézní populací a populací s obezitou 2. stupně (p < 0,001). Multivariační analýza odhalila statisticky významné rozdíly v průměrných hodnotách proměnné ET-1 mezi subpopulací s obezitou 2. stupně a neobézní subpopulací, s poměrem šancí 216,29 (95% interval spolehlivosti [CI] 91,25-341,33; p = 0.000), i mezi subpopulacemi s obezitou 2. stupně vs. obezitou 1. stupně, s poměrem šancí 119,49 (95% CI 60,68-178,29; p = 0.000). Poměr TG/HDL-C vykazoval statisticky významný vliv na neobézní populaci i populace s obezitou 1. i 2. stupně, s poměrem šancí 3,16 (95% CI 0,71-5,52; p < 0,001). Naše výsledky prokázaly endotelovou dysfunkci u všech účastníků studie. Vzhledem k poměru TG/HDL-C byla u všech přítomna inzulinová rezistence. Hodnocená populace byla zařazována do skupin se středně vysokým rizikem (n = 10) a s vysokým rizikem (n = 87) rozvoje aterosklerotické kardiovaskulární nemoci podle aterogenního indexu plazmy (AIP). Na základě AIP bylo u většiny jedinců rozpoznáno vysoké riziko iniciální aterosklerotické kardiovaskulární příhody. Začlenění hodnot ET-1 a poměru TG/HDL-C do algoritmu stanovování kardiovaskulárního rizika může usnadnit časné vyhledávání a léčbu jedinců s ABCD a syndromem CKM a zvýšit účinnost prevence nepřenosných onemocnění usilující o dosažení udržitelného rozvoje. © 2026, ČKS.

Klíčová slova: Aterogenní index plazmy, Endotelin-1, Chronické onemocnění vyvolané zmnožením tukové tkáně, Kardio-reno-metabolický syndrom, Poměr triglyceridy-cholesterol v lipoproteinech o vysoké hustotě, Stanovení kardiovaskulárního rizika

Vloženo: 29. červen 2025; Revidováno: 25. červenec 2025; Přijato: 1. srpen 2025; Zveřejněno online: 2. červen 2012; Zveřejněno: 15. březen 2026  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Pratama AA, Iskandar A, Wahono SP. Pilot Evaluation of Endothelin-1 and TG/HDL-C Ratio for Early Cardiovascular Risk Stratification in Adiposity-Based and Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndromes. Cor Vasa. 2026;68(1):51-60. doi: 10.33678/cor.2025.085.
Stáhnout citaci

Reference

  1. Pratama AA. Reforming Primary Healthcare (PHC) for Adiposity-Based Chronic Disease (ABCD) and Cardiovascular- -Kidney-Metabolic (CKM) Syndrome. Zenodo 2025. Přejít k původnímu zdroji...
  2. Adelowo AB. Analyzing the Magnitude of Global Epidemiological Transition in Sub-Saharan Africa: A Need to Review the Current Healthcare Management Approach. Texila International Journal of Public Health 2021;9, Issue 3. https://doi.org/10.21522/TIJPH.2013.09.03.Art018 Přejít k původnímu zdroji...
  3. Alloubani A, Nimer R, Samara R. Correlation between Hyperlipidemia, Cardiovascular Disease, and Stroke: A Systematic Review. Curr Cardiol Rev 2021;17:e051121189015. Přejít k původnímu zdroji...
  4. Arrebola-Moreno AL, Laclaustra M, Kaski JC. Noninvasive Evaluation of Endothelial Function in Clinical Practice. Rev Esp Cardiol (Engl Ed) 2012;65:80-90. Přejít k původnímu zdroji...
  5. Hidayat A, Widjaya A, et al. Correlation between Interleukin-6 (IL-6), High Sensitivity C-Reactive Protein (hsCRP), Endothelin-1 (ET-1), Asymmetric Dimethylarginine (ADMA), and Insulin Resistance (HOMA-IR) in Centrally Obese Men. Indonesia Biomed Journal, 2011;3:43-50. Přejít k původnímu zdroji...
  6. Asturiningtyas IP, Ashar H, Purwoko S, et al. Morbidity from Non-Communicable Diseases in Young Adults: A Cross- -Sectional Study in Indonesia. Al-Sihah: The Public Health Science Journal 2023;15:63-74. Přejít k původnímu zdroji...
  7. Kristiyanto H. Geopolitics of Bung Karno: Progressive Geopolitical Coexistence 2023;1.
  8. Bakker W, Eringa EC, Sipkema P, et al. Endothelial dysfunction and diabetes: The roles of hyperglycemia, compromised insulin signaling, and obesity. Cell and Tissue Research 2009;335:165-189. Přejít k původnímu zdroji...
  9. Oktarina NH, Kurniawan LB, Nurahmi. An Atherogenic Index of Plasma in Type 2 Diabetes Mellitus, with and without Coronary Artery Disease. Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory 2025;31:185-190. Přejít k původnímu zdroji...
  10. Pennings N, Varney C, Hines S, et al. Management of obesity in primary care: A collaborative clinical viewpoint and expert analysis from the Obesity Medicine Association (OMA) and the American College of Osteopathic Family Physicians (ACOFP) - 2025. Obesity Pillars 2025;14:100172. Přejít k původnímu zdroji...
  11. Bays HE, Bindlish S, Clayton TL. Obesity, diabetes mellitus, and cardiometabolic risk: A Clinical Practice Statement (CPS) from the Obesity Medicine Association (OMA) 2023. Obesity Pillars 2023;5:100056. Přejít k původnímu zdroji...
  12. Betaubun AM, Bahrun U, Pakasi R. Atherogenic Index of Plasma in Type 2 Diabetes Mellitus. Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory 2018;22:82-86. Přejít k původnímu zdroji...
  13. Bull FC, et al. World Health Organization Report Section Title: Physical Inactivity Report Section Title: Comparative Quantification of Health Risks Report Subtitle: Global and Regional Disease Burden Attributable to Selected Major Risk Factors Report Editor(s). World Health Organization. 2004.
  14. Christ A, Latz E. The Western lifestyle significantly influences metaflammation. Nature Reviews Immunology 2019;19:267-268. Přejít k původnímu zdroji...
  15. Collaborators of the GBD 2021 Adolescent BMI Study. Prevalence of overweight and obesity among children and adolescents globally, regionally, and nationally from 1990 to 2021, with projections extending to 2050: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet (London, England) 2025;405:785-812.
  16. Chang CL, McAleer M. Alternative global health security indices for the risk assessment of COVID-19. Int J Environment Res Public Health 2020;7:1-18. Přejít k původnímu zdroji...
  17. Pratama, A. 2025. Risk categorization for AIP. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15778551 Přejít k původnímu zdroji...
  18. Dewan Jaminan Sosial Nasional (DJSN). Laporan Tahunan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) 2023;23-4.
  19. Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism 2019;92:6-10. Přejít k původnímu zdroji...
  20. Du Z, Qin Y. Dyslipidemia and Cardiovascular Disease: Contemporary Insights, Existing Challenges, and Emerging Opportunities for Management Strategies. J Clin Med 2023;12:12-15 Přejít k původnímu zdroji...
  21. SCORE2 Asia-Pacific writing group, Hageman SHJ, Huang Z, et al., the European Society of Cardiology and European Association of Preventive Cardiology: Cardiovascular Risk Collaboration (ESC CRC), the ASEAN Federation of Cardiology (AFC), the Asian-Pacific Society of Cardiology (APSC), on behalf of the SCORE2 Asia-Pacific collaborators. Risk prediction of cardiovascular disease in the Asia-Pacific region: the SCORE2 Asia-Pacific model. Eur Heart J 2025;46:702-715, Přejít k původnímu zdroji...
  22. Hay SI, et al. Global, Regional, and National Prevalence of Adult Overweight and Obesity, 1990-2021, with Forecasts to 2050: A Forecasting Study for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet (London, England) 2025;405:785-812. Přejít k původnímu zdroji...
  23. Directorate General of Disease Prevention and Control, Ministry of Health, Republic of Indonesia. 2023. Annual Report 2022: Prevention and Control of Non-Communicable Diseases (NCDs).
  24. Biadgilign S, Mgutshini T, Haile D, et al. A systematic review and meta-analysis protocol on the epidemiology of obesity and overweight in sub-Saharan Africa. BMJ Open 2017;7:e017666. Přejít k původnímu zdroji...
  25. Walter TG, Bricknell LK, Preston RG, Crawford EGC. Methods for Climate Change Adaptation in Public Health Prevention in Australia: An Integrative Review. Curr Environ Health Rep 2024;11:71-87. Přejít k původnímu zdroji...
  26. Raynaldo AH, Alsagaff MY, Wicaksono SH, et al. Consensus Statements Regarding the Utilization of High-Sensitivity Troponin I for Evaluating Cardiac Risk in an Apparently Healthy Population in Indonesia. 120-129.
  27. Sulistiadi W. Health Policy Reform by Enhancing Indonesia's Health Resilience System, Journal of Indonesian Health Policy and Administration 2023. Přejít k původnímu zdroji...
  28. World Health Organization. 2023. Enhancing health emergency prevention, preparedness, response, and resilience; HEPR; World Health Organization: Health Emergency Preparedness, Response, and Resilience.
  29. Tian F, et al. Ranking age-specific modifiable risk factors for cardiovascular disease and mortality: findings from a population-based longitudinal research. EClinicalMedicine 2023;64:102230. Přejít k původnímu zdroji...
  30. Watts N, Adger WN, Agnolucci P, et al. Health and climate change: Policy measures to safeguard public health. Lancet, 386 1861-1914. Přejít k původnímu zdroji...
  31. World Health Organization. 2022. Noncommunicable Diseases: Progress Assessment. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/353048/9789240047761-eng.pdf. [cited 2026-02-22].
  32. Global Obesity Federation. 2022. The Economic Consequences of Overweight and Obesity in 2020 and 2060. Second Edition with Estimates for 161 Nations, 22. Available at: https://data.worldobesity.org/publications/WOF-Economic-Impacts-2-V2.pdf. [cited 2026-02-22].
  33. Wulandari G, et al. Analysis of Factors Contributing to Obesity Among Culinary Students at State Vocational High School 3 Banda Aceh. Promotive and Preventive Journal 2025;8:37-46.
  34. Zhou XD, Chen QF, Yang W, et al. Analysis of disease burden associated with elevated body mass index: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. EClinicalMedicine 2024;76:1-15. Přejít k původnímu zdroji...
  35. Zhou B, Bennett JE, Wickham AP, et al. A pooled analysis of 837 population-based studies involving 7.5 million participants examining general and abdominal obesity with hypertension across eight global regions. The Lancet 2024;404:851-863. Přejít k původnímu zdroji...
  36. Zimmerman J, McKee C, Karanikolos M, et al. Strengthening Health Systems: A Practical Handbook for Resilience Testing. 2024.

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.